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Cargar y validar demanda

Aprende a cargar demanda y forecast por Excel y a comprobar que quedaron bien registrados.

Al terminar este tutorial habrás descargado la plantilla del sistema, modificado valores y verificado en el historial que la carga masiva quedó registrada correctamente.


Lo que vas a necesitar

  • Acceso a AInventory con permiso de carga masiva (consulta a tu administrador si no ves el botón).
  • Microsoft Excel u otra hoja de cálculo compatible con .xlsx.
  • Un período de forecast abierto.
¿Cuándo usar la carga por Excel?

La edición celda a celda en la grilla es ideal para ajustes puntuales. La carga por Excel es la opción eficiente cuando necesitas actualizar decenas o cientos de SKUs a la vez.


Paso 1 — Descarga la plantilla actual

Nunca construyas el archivo desde cero. La plantilla descargada contiene exactamente los SKUs, períodos y fases habilitados para tu empresa en este momento.

  1. En el módulo de Forecast, localiza el botón Descargar Excel (barra superior o menú de acciones).
  2. Haz clic. El navegador descargará un archivo .xlsx con el nombre del período activo.
  3. Guárdalo en una ubicación de fácil acceso.

TODO: captura del botón "Descargar Excel" en la barra superior


Paso 2 — Inspecciona la plantilla

Abre el archivo en Excel. Encontrarás:

  • Fila de encabezados: identifica las columnas de SKU, descripción y los períodos de forecast (columnas de fecha).
  • Filas de datos: una fila por SKU con los valores actuales de la fase que tienes asignada.
  • Columnas de solo lectura (si existen): pueden estar sombreadas o protegidas; no las modifiques.
No cambies la estructura

No agregues ni elimines columnas, no renombres encabezados y no cambies el orden de las filas. El sistema identifica los datos por posición y nombre de columna. Modificar la estructura causará un error de carga.

TODO: captura de la plantilla abierta en Excel, con encabezados identificados


Paso 3 — Modifica los valores

  1. Busca el SKU o los SKUs que quieres actualizar.
  2. Edita las celdas de los períodos correspondientes con los nuevos valores de demanda o forecast.
  3. Usa valores numéricos únicamente (sin texto, sin signos de moneda, sin miles separados por punto si tu Excel los interpreta como decimales).
  4. Guarda el archivo en formato Excel Workbook (.xlsx).
Valores permitidos

TODO: las reglas exactas de validación de la plantilla no están disponibles en las fuentes actuales. Consulta a tu administrador las restricciones de rango, decimales y períodos editables.


Paso 4 — Sube el archivo al sistema

  1. En el módulo de Forecast, haz clic en Subir Excel (barra superior o menú de acciones).
  2. Aparece un diálogo de selección de archivo. Navega hasta el .xlsx que guardaste y haz clic en Abrir.
  3. El sistema procesa el archivo. Verás una barra de progreso o un indicador de carga.
  4. Al terminar, aparece un mensaje de confirmación con el número de filas procesadas. Si hay errores, el mensaje los detalla por fila y columna.

TODO: captura del diálogo de subida de archivo

TODO: captura del mensaje de confirmación exitoso


Paso 5 — Verifica en el historial

La carga masiva queda registrada en el historial de cada SKU con el origen "Carga masiva". Para verificar:

  1. Haz clic en cualquier SKU que hayas modificado para abrir su panel de detalle.
  2. Busca la sección de Historial o Registro de cambios.
  3. Deberías ver una entrada reciente con:
    • Tu usuario como autor.
    • La marca de tiempo de la carga.
    • El origen: "Carga masiva".
    • Los valores anteriores y nuevos del período modificado.

Si el historial no muestra la entrada, revisa si el archivo fue subido correctamente y si los SKUs del archivo coinciden con los registrados en el sistema.

TODO: captura del historial con una entrada de "Carga masiva"


Resultado

Cargaste demanda o forecast de manera masiva y confirmaste en el historial que los cambios quedaron registrados. A partir de aquí, los valores estarán disponibles en la grilla de la fase correspondiente para su revisión y, eventualmente, para el Consenso.

Siguiente paso: aprende a evaluar qué tan preciso estuvo tu forecast en Interpretar tus primeros KPIs.