Referencia de parámetros de inventario
Los parámetros de inventario son los datos de configuración que el usuario provee por SKU para que el simulador de inventario calcule políticas de reabastecimiento óptimas. Se distinguen de las métricas de salida (como el safety stock calculado o el ROP): los parámetros son entradas, los resultados son salidas.
Tabla de parámetros
| Parámetro | Descripción | Unidad |
|---|---|---|
| Costo de holding | Costo de mantener una unidad en bodega durante un periodo. Incluye costo de oportunidad, almacenamiento y obsolescencia. | $/u·periodo |
| Costo de shortage | Penalización económica por cada unidad en quiebre de stock. Refleja venta perdida, expediting o daño a la relación con el cliente. | $/u |
| Lead time | Tiempo de reabastecimiento: número de periodos que transcurren entre emitir una orden y recibirla en bodega. Debe ser un entero mayor o igual a 1. | periodos (meses) |
| Inventario inicial | Unidades físicamente disponibles en bodega al momento de correr la simulación. | u |
| Inventario en tránsito | Unidades ya ordenadas que se encuentran en camino y aún no han llegado a bodega. Se suman al inventario inicial para calcular el Flujo Neto. | u |
| Precio unitario | Precio de costo del producto. Se usa para calcular el valor del inventario y algunos KPIs financieros. | $ |
| Ajuste forecast (%) | Factor de corrección porcentual aplicado sobre el forecast antes de usarlo en la simulación. Un valor de 5 incrementa la demanda pronosticada en 5 %; un valor de -10 la reduce en 10 %. | % |
Cómo se editan
Los parámetros se editan directamente en la grilla del módulo de Inventario: clic en la celda, ingresa el valor y presiona Enter. Los cambios se guardan automáticamente (autoguardado).
Orden de aplicación del ajuste forecast
El Ajuste forecast (%) se aplica antes de la cascada estadística. Esto significa que el factor de corrección afecta:
- La media de la demanda (μ_W) que alimenta el cálculo de safety stock.
- La demanda simulada en cada escenario de Monte Carlo.
- Los costos derivados (holding y shortage esperados).
Ajustar este parámetro equivale a asumir que el forecast base será sistémicamente mayor o menor que lo que el modelo predice.
Persistencia
Los parámetros se guardan de forma aislada por cliente (tenant). Cada tenant tiene su propio conjunto de parámetros, aislado de los demás.