Acciones rápidas de SofIA
Las acciones rápidas son sugerencias contextuales que SofIA muestra automáticamente según el módulo que el usuario tiene activo. Al seleccionar una acción, SofIA genera una respuesta analítica sobre los datos actuales sin necesidad de escribir una pregunta manual.
Para una guía de uso, ver Trabajar con SofIA.
Comportamiento general
- Las respuestas se entregan en streaming (el texto aparece progresivamente).
- SofIA soporta formato Markdown en sus respuestas (tablas, listas, negritas).
- La sesión se reinicia al cerrar la aplicación o tras 2 horas de inactividad.
Acciones por módulo
Forecast
| Acción | Descripción |
|---|---|
| Validar ajustes | Revisa si los ajustes manuales aplicados sobre el forecast son coherentes con el historial. |
| Analizar precisión | Evalúa las métricas de error (MAPE, RMSE, BIAS) de la versión activa. |
| Explicar Regla 50/50 | Explica la Regla 50/50 y su aplicación en el forecast actual. |
| Detectar sesgo | Identifica patrones de BIAS sistemático en las fases o SKUs del ciclo. |
Inventario
| Acción | Descripción |
|---|---|
| Explicar factor k | Describe el rol del factor k en el cálculo del safety stock y cómo afecta el nivel de servicio objetivo. |
| Comparar políticas (Forecast vs RMSE / Dinámica vs Estática) | Contrasta las políticas de reabastecimiento disponibles en términos de costo total, fill rate y nivel de servicio. |
| SKUs en riesgo | Lista los SKUs cuyo Flujo Neto se encuentra en estado Sin stock, Agotado o Reabastecer. |
| Analizar reabastecimiento | Analiza las órdenes de compra sugeridas y su impacto en el inventario proyectado. |
Nota sobre nomenclatura de políticas
El Manual de Usuario (F4) denomina una de estas acciones "VN2 vs RMSE". VN2 es el nombre de un competidor externo, no una política de AInventory. En esta documentación se usa la denominación correcta: Forecast vs RMSE (política basada en forecast ajustado versus política basada en error histórico), que es la distinción técnica relevante para el usuario.
KPIs
| Acción | Descripción |
|---|---|
| Analizar precisión | Interpreta las métricas de Forecast Value Added y exactitud por fase y versión. |
| Tendencias de KPIs | Identifica tendencias en los indicadores clave a lo largo de los ciclos cerrados. |
| SKUs problemáticos | Señala los SKUs con mayor MAPE o BIAS acumulado. |
FVA
| Acción | Descripción |
|---|---|
| Interpretar resultados | Explica el Forecast Value Added calculado para la versión cerrada seleccionada. |
| Recomendar acciones | Sugiere ajustes al proceso de planeación con base en los resultados de FVA. |
| Identificar peores ajustes | Lista los SKUs o fases donde el ajuste humano degradó el forecast respecto al Baseline (IA). |