Comparar políticas
Compara las políticas de stock de seguridad disponibles y elige la de menor costo total esperado para cada SKU.
AInventory evalúa cinco políticas de reabastecimiento (Cobertura Fija, Newsvendor Analítico, Varianza Proporcional, Error Estándar Histórico, Empírica Bootstrap) sobre una cascada de cuatro niveles, y elige la de menor costo total esperado. El Manual de Usuario 2026 muestra una vista simplificada de dos políticas (Dinámica/RMSE); aquí documentamos el modelo de cinco. Ver ESTRUCTURA.md §5.1.
Antes de empezar
- El SKU debe tener configurados los parámetros de holding y shortage (consulta Configurar parámetros por SKU).
- Necesitas historial de demanda suficiente (mínimo un ciclo completo) para que las políticas estadísticas sean válidas.
Pasos
1. Abrir el simulador del SKU
Desde Inventario → Lista de SKUs, haz clic en el SKU que deseas analizar.
Se abre el panel de detalle del SKU, que incluye la sección Simulador de políticas.
2. Revisar el costo total de cada política
El simulador muestra, para cada política, el costo total esperado calculado como:
Costo total = Costo de holding × inventario promedio + Costo de shortage × unidades esperadas sin stock
Observa la columna Costo total en la tabla comparativa. La política con el valor más bajo es la más conveniente para ese SKU en las condiciones actuales.
La política con menor costo total aparece resaltada automáticamente. No necesitas calcular nada a mano — el sistema ya señala la recomendada.
3. Elegir la política
- Si aceptas la recomendación del sistema, haz clic en Aplicar política recomendada.
- Si prefieres otra política (por decisión comercial o restricciones operativas), haz clic en el nombre de esa política y luego en Aplicar política seleccionada.
El cambio se registra y el fill rate proyectado se recalcula con la nueva política.
Las cinco políticas
| Política | Descripción breve |
|---|---|
| Cobertura Fija | SS calculado como días de cobertura fijos × demanda promedio diaria. Sencillo, útil cuando el lead time es muy estable. |
| Newsvendor Analítico | Optimiza el nivel de servicio usando el ratio crítico (shortage cost / holding + shortage cost). Requiere distribución de demanda conocida. |
| Varianza Proporcional | SS proporcional a la varianza de la demanda en el lead time. Calibra bien cuando la variabilidad es alta. |
| Error Estándar Histórico | SS basado en el RMSE del forecast sobre el período de lead time. Directamente conectado a la precisión del forecast. |
| Empírica Bootstrap | SS derivado de la distribución empírica de la demanda mediante remuestreo. Más robusta cuando la distribución no es normal. |
Para teoría detallada de cada política, consulta Políticas de reabastecimiento.
Resultado esperado
Tras aplicar una política, el panel muestra el fill rate proyectado con el nuevo nivel de SS y el cambio estimado en el costo total respecto a la política anterior.